电动汽车用动力电池组建模和参数辨识方法
发表时间:2021-01-20     阅读次数:     字体:【


摘要

提出了电动汽车用的锂离子动力电池组电化学极化模型,并利用扩展卡尔曼滤波和最小二乘算法分别建立了在线和离线的参数辨识方法。混合脉冲功率特性试验的验证结果表明:基于提出的电化学极化模型所建立的参数辨识方法能够保证模型最大相对误差在1%以内,可精确模拟动力电池组的动态电压特性。建立的参数辨识方法能有效地避免动力电池初次使用前耗时、复杂且易错的参数辨识及定期的参数标定等试验,提高电池管理系统的工作效率。


部分图片:

图1 单个HPPC测试循环

图2 HPPC循环

引文信息

熊瑞,何洪文,许永莉,何银.电动汽车用动力电池组建模和参数辨识方法[J].吉林大学学报(工学版),2012,42(04):809-815. (下载链接)

其他相关论文

1. Xiong R , Sun F , Gong X , et al. Adaptive state of charge estimator for lithium-ion cells series battery pack in electric vehicles[J]. Journal of Power Sources, 2013, 242(NOV.15):699-713.(下载链接

2. Ye M , Song X , Xiong R , et al. A Novel Dynamic Performance Analysis and Evaluation Model of Series-Parallel Connected Battery Pack for Electric Vehicles[J]. IEEE Access, 2019:1-1. (下载链接)



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