部分图片：
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图1 Battery ESC test bench. |
图2 Diagram of ELM based thermal model. |
动力电池安全性是制约电动汽车发展的关键因素，近年来由动力电池引发的安全事故引起了极高的公众关注度，而动力电池外部短路是电动汽车安全事故原因之一。论文提出了一种融合集总参数热模型和极限学习机的动力电池外部短路温升预测方法，该方法具有无需迭代调节参数和模型参数具备物理属性的双重优势，在计算量大幅降低的前提下，实现了动力电池外部短路温升的实时精确预测，为车用动力电池安全管理提供基础。
文章信息：Yang R, Xiong R, Shen W, et al. Extreme Learning Machine Based Thermal Model for Lithium-ion Batteries of Electric Vehicles under External Short Circuit[J]. Engineering, 2020. (下载链接)
详细解读：http://www.aesa.net.cn/NewsDetail.aspx?ID=846